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[MCP 5.912] 臨床皮膚病的蛋白質組學研究——牛皮癬

瀏覽次數(shù):3425 發(fā)布日期:2019-3-4 

Proteomics of skin proteins in psoriasis: from discovery and verification in a mouse model to confirmation in humans.

KC Lundberg,Y Fritz.Molecular & Cellular  Proteomics,2015,14(1):109-119

文獻來源:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25351201

研究背景:皮膚病是一種非常常見的慢性病,尤其統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),約2-3%的人群會患上牛皮癬這種由免疫反應介導的炎癥性皮膚病,給病人的工作和生活帶來極大的困擾。有研究證明,牛皮癬與抗原特異性的T淋巴細胞有關,但是參與其中的抗原并不為人所知。

樣本來源:KC-Tie2牛皮癬小鼠模型

研究方法:基于LC MS/MS的Gel-Label free差異蛋白質組學

驗證方法:qPCR,基于LC-MS/MS的Solution-Label-free同樣的蛋白經(jīng)過兩次label-free結果,倍數(shù)有所不同哦,大家可以學習一下如果遇到這種情況時,應該如何挑選結果

研究結果:

1.篩選出模型鼠和正常鼠皮膚樣本間的蛋白組變化情況。

圖1

Workflow summaries for the gel based label-free discovery and verification of target proteins approaches.

2. 利用RT-PCR,在mRNA水平對幾個重點關注的差異蛋白質:Serpinb3b,KLK6,StefinA1,Slc25a5,Rab18等,進行了表達量的檢測,發(fā)現(xiàn)差異具有顯著性。

圖2

Candidate molecules identified from the gel-based label-free expression experiments are verified at the RNA level in control and KC-Tie2 mouse skin using qRT-PCR.

3. 利用臨床上牛皮癬病人和正常人的皮膚樣本(未展示),包括最初的角質細胞(見下圖),對幾個差異蛋白進行了表達差異的確證。

圖3

Human psoriatic keratinocytes express higher levels of candidate gene transcripts compared with healthy control keratinocytes.

4. 最后利用免疫組織化學的方法,對幾個差異蛋白在組織內(nèi)的分布情況進行了檢測,進一步確定了差異的存在。

圖4

Candidate proteins identified from gel-based label-free expression analyses of KC-Tie2 mouse skin are increased in lesional psoriasis patient skin.

小編總結:

本文是一篇非常典型的利用蛋白質組學Label free技術發(fā)表在《Molecular & Cellular Proteomics》的文獻。

DIscovery階段,研究者先利用Gel-Labelfree差異蛋白質組學方法,篩到了4種蛋白:stefin A1 (fold change 342.4)、slc25a5 (fold change 46.2)、serpinb3b (fold change 35.6) 和 kallikrein related peptidase 6 (fold change 4.7)。

Verification階段,驗證方法一 —— qPCR,stefin A1 (fold change 7.3)、slc25a5 (fold change 1.5)、serpinb3b (fold change 17.4) 和 kallikrein related peptidase 6 (fold change 9)。

驗證方法二——利用solution-Labelfree差異蛋白質組學方法驗證,stefin A1 (fold change 29000)、slc25a5 (fold change 1.3) 和 kallikrein related peptidase 6 (fold change 322)。

這種利用疾病動物模型聯(lián)合差異蛋白組的研究方法,對于進行疾病機制探究,并且篩選一些差異蛋白作為治療靶點非常地高效和有意義。
 


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