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葵花寶典:蛋白質組學發文章的四重境界

瀏覽次數:4319 發布日期:2016-7-25  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負


某寶典卷首曰:“欲練神功,必先自宮。”卷尾曰:“即使自宮,未必成功。”這個慘痛案例告訴我們,欲成大事必付出常人難及的巨大代價,然而最終是否成功,仍有很多因素影響,練錯一招,走火入魔。臨床醫生做科研亦如此,白天忙臨床已經是一把辛酸淚,還要晚上寫文章、申課題,簡直是滿紙荒唐言。

倘若砸下百萬經費就能發CNS,世界和平就不再是夢想,可惜隔行如隔山,縱使柳葉刀旋轉跳躍不停歇,一樣會落入基因測序的惡性循環;寶貴的臨床樣本堆積成山,如何修煉科研神功,將之化為文章的金礦?少年郎,陳博見你骨骼驚奇,請收下這部《蛋白質組研究寶典》

 

寶典總綱:“天之道,損有余而補不足,是故虛勝實,不足勝有余。”陳博給大家強行翻譯成大白話:蛋白質是一切生命活動的直接參與者,蛋白質表達的差異將影響到相關的生理功能變化,蛋白質組學研究是揭示疾病相關分子機制的最直接研究手段,iTRAQ技術是最常用的蛋白質組學研究方案。


 

譯文:樣本+iTRAQ+WB。這是最簡單粗暴但有效的蛋白質組學研究套路,在臨床樣本中用iTRAQ找到差異蛋白,經過最基本的數據分析后,進行WB或IHC的驗證,發在諸如:Proteomics、Proteome Sci、Plos One等雜志上,屢試不爽。如下例:

Fang P, Ying H, et al. Dissecting characteristics and dynamics of differentially expressed proteins during multistage carcinogenesis of human colorectal cancer. World J Gastroenterol. 2016. (IF=2.8)

這篇文章用一臺5600質譜儀做iTRAQ(目前蛋白質組研究中,主流的高分辨率質譜是QE或5600),在樣本中找到3000多種差異蛋白,并做了GO分析、聚類分析、數據統計等最基本的數據分析,最后做了IHC驗證,影響因子2.8分。

此類研究周期短、花錢少、文章好發、有深挖潛力,實乃搶時間畢業、趕時間結題的神器!作為接下來一系列課題申請的前期研究,這足以打下堅實的基金申請基礎。

譯文:細胞+基因芯片+iTRAQ+WB+功能驗證。遙想當初,很多老師意氣風發砸錢做芯片,數據堆積如山,一臉懵逼。然而如今世風日下,基因芯片灌水發文章很難上5分,怎么將課題繼續下去?其實芯片數據結合蛋白質組學可以玩出新花樣,比如下面這篇:

Cheng DD, Yu T, et al. MiR-542-5p is a negative prognostic factor and promotes osteosarcoma tumorigenesis by targeting HUWE1. Oncotarget. 2016. (IF=5.0)

作者甚至沒有臨床樣本,只在細胞水平通過miRNA芯片找到功能miRNA,隨后干擾miRNA,做細胞水平的iTRAQ,找到了miRNA的作用靶點,并進行了WB驗證,最終做了簡單的功能驗證,影響因子5.0分。

此外,在5分這一檔上,還有個iTRAQ灌水小神器:SCIENTIFIC REPORTS雜志(IF=5.2)。其中的蛋白質組研究套路非常簡明:臨床樣本+iTRAQ+數據分析+WB/IHC+功能驗證。對于經費緊張的老師,這是目前發5分文章性價比最高的方案之一。




譯文:臨床樣本+ iTRAQ + WB/IHC +功能驗證+臨床相關性。轉化醫學的輪回,就是從臨床出發,再回到臨床。若要將研究檔次再上一層樓,從5分向10分攀登,必然要回到大量臨床樣本的驗證中,將新發現的Biomarker的臨床相關性予以證實。下面這篇文章,若能在分子機制上略加探索,分數再上一層樓絕不是問題:

 


 

Chiung HH, Chia WH, et al. Identification and characterization of potential biomarkers by quantitative tissue proteomics of primary lung adenocarcinoma. Mol Cell Proteomics. 2016.(IF=5.9)

此時,發文章已經不再是唯一的目標,找到更有臨床價值的Biomarker,做成診斷試劑盒,申請專利,開公司,走上人生巔峰將不再是遙不可及的夢想。

譯文:臨床樣本 + iTRAQ + 蛋白質組對基因組的深度注釋。第四重功法變化多端,突破10分之后,每一項研究都飽含了深思熟慮,無法簡單重復,只可意會不可言傳,這里只能略舉一例:

 

Mertins P, Mani DR, et al. Proteogenomics connects somatic mutations to signalling in breast cancer. Nature. 2016. (IF=38.1)

(詳見上期文章《蛋白組學之逆襲,深度注釋基因組》)

今日華山論劍,陳博只分享神功的前四重境界,其余五重心法奧妙無窮,兇險異常,不可輕易嘗試。其意博,其理奧,其趣深,天地之象分,陰陽之候列,變化之由表,死生之兆彰,不謀而遺跡自同,勿約而幽明斯契,稽其言有微,驗之事不忒,誠可謂至道之宗,奉生之始矣。

蛋白質組學研究是臨床醫生的萬金油,想充分利用手里的臨床樣本?想發高檔次文章?想設計自己的研究方案?請通過下方郵箱或微信與陳博聯系,陳博給你開小灶。



 

發布者:上海吉凱基因醫學科技股份有限公司
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