轉運RNA (tRNA) 是生物體內分布最廣泛、含量最豐富的非編碼小RNA分子。它攜帶并轉運氨基酸,參與蛋白翻譯,是連接mRNA與蛋白質的重要橋梁。
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nrStar™ tRNA Repertoire PCR芯片技術服務
轉運RNA (tRNA) 是生物體內分布最廣泛、含量最豐富的非編碼小RNA分子。它攜帶并轉運氨基酸,參與蛋白翻譯,是連接mRNA與蛋白質的重要橋梁。細胞增殖、分化和凋亡等一系列生物學過程都伴隨著tRNA水平的變化。反之,tRNA表達譜的改變也會影響細胞發育過程中的命運抉擇。表達失調的tRNA可以促進腫瘤的發生和癌癥進程。另外,許多其它疾病比如II型糖尿病、亨廷頓癥以及HIV感染都出現了tRNA表達與分布紊亂。tRNA研究已逐漸成為生物學過程和疾病研究的重要組成部分。
美國Arraystar公司是非編碼RNA研究最優秀的產品服務提供商。近期Arraystar發布了市場上首款專注于tRNA研究的PCR芯片— nrStar™ Human tRNA Repertoire PCR Array。該款芯片可同時檢測66個細胞核tRNA和22線粒體tRNA,覆蓋了tRNA權威數據庫GtRNAdb和tRNAdb中的所有反密碼子,方便客戶快速地進行tRNA表達譜分析,為下一步的密碼子偏好性、蛋白翻譯效率和準確性、細胞動力學以及病毒感染的細胞嗜性等研究提供重要線索,是進行tRNA研究必不可少的工具。為了保證數據可信度,芯片還包含了3個看家小RNA作為內參,3個質控對照RNA Spike-in、PCR陽性對照(PPC)和基因組DNA對照(GDC),分別用于監測cDNA合成質量、PCR效率和基因組DNA污染。
tRNA存在種類繁多的修飾,對其發揮功能十分關鍵。然而,這些修飾尤其是甲基化修飾會嚴重阻礙反轉錄的進行,導致cDNA合成終止或堿基錯配。為此,Arraystar專門開發了針對tRNA的反轉錄試劑盒 (rtStar™ tRNA-optimized First-Strand Synthesis Kit)。該試劑盒采用了一種高效的RNA去甲基化酶AlkB,能夠有效地去除tRNA上的甲基化修飾,極大地提高cDNA合成質量。與此試劑盒組合使用,研究人員能夠獲得更為真實可靠的tRNA表達變化,為研究蛋白質組或tRNA來源片段(tRFs)提供重要信息。
nrStar™ Human tRNA Repertoire PCR 芯片產品列表
服務 |
芯片 |
規格 |
描述 |
NEW nrStar™ Human tRNA Repertoire PCR Array Service |
NEW nrStar™ Human tRNA Repertoire PCR Array |
384-well (4*96) plate |
同時檢測66個細胞核tRNA和22個線粒體tRNA |
芯片特點
• 囊括GtRNAdb和tRNAdb數據庫中所有的細胞核與線粒體反密碼子
• 伴隨的去甲基化處理使得檢測結果更加真實可靠
• 所有引物均在多種細胞和組織中通過驗證
• 即拆即用型384孔板,幾小時內便可得到結果
康成tRNA Repertoire PCR芯片服務實驗流程
1. RNA抽提與質量檢測
進行RNA常規抽提,使用NanoDrop ND-1000檢測RNA濃度和純度,使用瓊脂糖凝膠電泳檢測RNA純度和完整性。詳細的樣品QC結果見Arraystar服務報告。
2. 去甲基化處理與cDNA合成
每樣本取1.5 μg RNA,使用rtStar™ tRNA-optimized First-Strand Synthesis Kit (Cat# AS-FS-004, Arraystar) 試劑盒進行去甲基化處理和反轉,合成cDNA第一鏈。詳細步驟參照Arraystar產品操作手冊。
3. Real-time PCR擴增
將cDNA與 Arraystar SYBR Green qPCR Master Mix (Cat# AS-MR-005-5, Arraystar)混合,加入至384孔板中,在ABI 7900 PCR儀上進行Real-time PCR擴增。
4. 熔解曲線分析與原始數據導出
PCR擴增完成后,進行熔解曲線分析,使用PCR儀自帶軟件導出原始數據。出具Raw Data文件夾,包含原始Ct值、PCR擴增曲線圖和熔解曲線圖。
康成tRNA Repertoire PCR芯片服務數據分析流程
1. PCR芯片數據質控
質控參數:Ct(Blank)>35; Ct(GDC)>35; Ct(RNA Spike-in)<25; Ct (PPC) <25. 符合上述條件的樣本進入下一步分析。數據QC結果見Arraystar服務報告。
2. 數據校正與△Ct值計算
板間校正:使用Ct(PPC)對不同PCR板進行板間校正。
內參校正與△Ct值計算:挑選最優內參,使用內參均值計算△Ct值。
3. 差異倍數計算 (2^(-△△Ct))
使用 △△Ct 方法計算不同樣品組之間的表達差異倍數。
4. P值計算
對樣本組進行t檢驗,計算P值。
5. 其他常規數據分析
散點圖分析;火山圖分析;TOP20表達上調和下調tRNA柱形圖分析
6. 提供服務報告與數據分析結果
a. Arraystar服務報告(包括RNA樣本QC、qPCR數據QC和詳細實驗數據分析步驟)
b. Excel芯片結果匯總表(包括tRNA列表,數據分析結果和各類圖表)
c. Raw Data文件夾 (包含原始數據、擴增曲線圖和熔解曲線圖)
康成tRNA Repertoire PCR芯片服務部分數據分析結果展示
1. 差異表達tRNA列表(默認篩選參數:差異倍數>1.5;P<0.05,客戶可指定篩選參數值)
2. 散點圖 (黑色斜線代表差異倍數為1,紅色斜線代表差異倍數為1.5)
3. 火山圖(黑色垂線代表差異倍數為1;粉色垂線代表上調或下調倍數為1.5;藍色水平線代表P值為0.05)
4. TOP20表達上調tRNA柱狀圖
5. TOP20表達下調tRNA柱狀圖