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代謝組學在基于大規(guī)模多中心人群的肝癌血清標志物研究中的應用

瀏覽次數(shù):994 發(fā)布日期:2023-2-7  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負

為什么都是多組學發(fā)的高分文章,我只想做代謝組學可以發(fā)高分嗎?

答案當然是 Yes。接下來Lavender就為大家分享由大連物化所許國旺老師課題組發(fā)表在HEPATOLOGY上面的一篇文章。

百趣代謝組學文獻分享,文章的題目為:A Large-Scale,Multicenter Serum Metabolite Biomarker Identification Study for the Early Detection of Hepatocellular Carcinoma。
 


代謝組學文獻分享—摘要
HCC(肝細胞癌)是全球較致命的惡性腫瘤之一,全球約有50%的新病例和死亡相關的肝癌發(fā)生在中國。目前HCC在高危人群中的早期診斷仍然具有挑戰(zhàn)性,所以發(fā)現(xiàn)新型標志物是一個迫切的需求。代謝組學文獻分享, 該實驗通過納入1448名受試者,采用LC-MS分析技術(shù),鑒定并驗證到了一組新型的肝癌組合代謝標志物:甘氨酸膽酸、苯丙酰色氨酸。

代謝組學文獻分享—實驗設計

圖1 實驗設計NC:正常對照;Cir:肝硬化;CHB:慢性乙型肝炎;HCC:肝細胞癌;S-HCC:小肝細胞癌; GSC:胃癌;ICC:肝內(nèi)膽管細胞癌
①訓練集包含108個樣本,用來發(fā)現(xiàn)候選biomarker。
②測試集包含684個樣本,用來測試候選biomarker,找到潛在biomarker;其中S-HCC樣本用來評估早期肝癌的代謝標志物。
③ 驗證集中572個樣本組成的隊列1用來建立代謝物組合回歸模型,并分別評價他們的診斷性能。隊列2是一個巢式病例對照研究,將建立好的組合回歸模型應用到cohort2隊列中,再次評估這個生物標志物組合對于HCC的預測能力。

代謝組學文獻分享—研究方法

血清樣本收集
禁食過夜后,6:00-8:00 am收集臨床血清樣本

代謝組學文獻分享—檢測平臺
訓練集,測試集:ACQUITY UPLCTM + Q-Trap 5500
驗證集:LC (Nexera x2)-MS (TQ8050)
數(shù)據(jù)庫:home-developed database(>2000) , HMDB, metlin
By the way,這里的訓練集和測試集檢測用到了擬靶向的方法。
 

圖2 擬靶向檢測原理(Shili Chen,Guowang Xu,et al. Pseudotargeted Metabolomics Method and Its Application in Serum Biomarker Discovery for Hepatocellular Carcinoma Based on Ultra High-Performance Liquid Chromatography/Triple Quadrupole Mass Spectrometry,analytical chemistry)

之前Biotree也曾推出擬靶向檢測的案例分享,大家感興趣的話可進鏈接深度閱讀(文獻分享 | 從SWATH到MRM:一種新型高覆蓋度靶向代謝組學技術(shù))


代謝組學文獻分享—數(shù)據(jù)分析
SIMCA-P:PCA,PLS-DA

Multi Experiment Viewer: Wilcoxon Mann-Whitney test,Benjamini-Hochberg-based false discovery rate

SPSS:Binary logistic regression,correlation analysis

Metaboanalyst:pathway analysis

代謝組學文獻分享—研究結(jié)果
訓練集篩選差異代謝物


圖3 (A)訓練集的total PCA (B)多元變量統(tǒng)計結(jié)果 (C)單變量統(tǒng)計分析結(jié)果
 
結(jié)合多變量統(tǒng)計分析和單變量統(tǒng)計分析,后來篩選到17個候選biomarker。

篩選驗證潛在biomarker

首先考察這17個差異代謝物在測試集HCC VS NC, HCC VS Cir, S-HCC VS NC, and S-HCC VS Cir這四組對比中眾有顯著差異,并且上下調(diào)趨勢是否與訓練集一致,從而在17個代謝物中篩選到了8個差異化合物。代謝組學文獻分享,最后再結(jié)合二元logistic回歸分析,篩選到一組標志物組合:Phe-Trp, GCA。
 

圖4 血清代謝物組(2-Meta)、AFP和兩者聯(lián)合的ROC分析

在訓練集和測試集中分別計算該標志物組區(qū)分肝細胞癌和肝硬化的ROC,AUC值分別達到0.93.和0.892,遠遠高于AFP的診斷能力。而如果與甲胎蛋白聯(lián)用的話,則能表現(xiàn)出更高的診斷靈敏度。 代謝組學文獻分享,另外測試集的數(shù)據(jù)也顯示,在區(qū)分小肝細胞癌和肝硬化的時候,該標志物組相對于AFP有較高的診斷敏感度和相似的診斷特異性。而肝硬化是患小肝細胞癌的高危人群,在臨床上很難鑒別,該標志物組的發(fā)現(xiàn)對于早期肝癌的發(fā)現(xiàn)具有顯著意義。

驗證集數(shù)據(jù)也與訓練集測試集的結(jié)果類似,相比AFP,該代謝物組表現(xiàn)出了較高的診斷能力。
 

圖5血清代謝物組(2-Meta),AFP和兩者聯(lián)合在HCC和S-HCC中的診斷性能比較

另外我們也可以看到,對于具有HCC和S-HCC的AFP假陰性(AFP <20ng / mL)的患者,該組的診斷準確度能夠大幅度提升。代謝組學文獻分享,基于這些結(jié)果逐步鑒定并驗證了HCC診斷的生物標志物。

巢式隊列研究

圖6 血清代謝物組(2-Meta),AFP和兩者聯(lián)合在臨床診斷前預測HCC的表現(xiàn)

驗證隊列2收錄了84個樣本,進一步評估代謝物組。標志物組的敏感度能達到80%-70.3%,并且從3年前到1年前的數(shù)據(jù)可以看到,它對臨床前HCC的診斷的敏感性是持上升趨勢的。代謝組學文獻分享,而與AFP結(jié)合使用的話,能夠大幅度提升它的診斷特異性。

代謝組學文獻分享—關聯(lián)分析

圖7 臨床指標與代謝物的相關性分析

關聯(lián)分析的結(jié)果可以看出,幾種膽汁酸水平與天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶,丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶,總膽紅素,直接膽紅素和間接膽紅素水平呈正相關,與總蛋白和白蛋白水平呈負相關。代謝組學文獻分享,Phe-Trp,5-羥色胺,肌醇,膽堿,牛磺酸等的水平則顯示出相反的關系。而這些不同代謝物的水平與BMI,AFP水平,年齡和性別無關。

代謝組學文獻分享—結(jié)果與討論

這項研究從多個中心招募了1448名受試者,對這些樣本進行代謝組學LC-MS/MS檢測,并結(jié)合多變量和單變量的統(tǒng)計分析,鑒定驗證到了一組生物標志物:phe-trp和GCA,能夠顯著提升HCC的診斷敏感度和特異性。并且該生物標志物組可以識別AFP假陰性患者,并從高風險人群中區(qū)分患有S-HCC的患者,其診斷性能優(yōu)于AFP。

代謝組學文獻分享,本研究另一個獨特的方面是巢式病例對照研究的驗證。該標志物組隨時間表現(xiàn)出的診斷敏感度增加趨勢符合HCC的臨床進展,并且敏感性和特異性與AFP互補,可在臨床診斷前篩查來自高危人群的臨床前HCC。

發(fā)布者:上海百趣生物醫(yī)學科技有限公司
聯(lián)系電話:021-61531195
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