Dualex是一款源自于法國國家科學(xué)院 (CNRS)及巴黎第十一大學(xué)技術(shù)，由奧地利PESSL公司生產(chǎn)（原法國Force-A公司）開發(fā)的新型多功能葉片測量儀。它可同時準(zhǔn)確測量葉片的葉綠素含量、葉片表層的類黃酮和花青素含量，適用于植物生理學(xué)和農(nóng)學(xué)（如水稻葉綠素濃度，玉米氮素狀況，葡萄藤等）相關(guān)研究。
 

其測量對象可以是單子葉植物，雙子葉植物或多年生植物。這款設(shè)備簡單易用，可進a行實時和非破壞性測量。由于不需要校準(zhǔn)標(biāo)定和事先的樣品制備，測量工作可在實驗室或現(xiàn)場完成。此外，該設(shè)備在各種溫度的和環(huán)境光照條件下均可正常使用。系統(tǒng)采用專利設(shè)計，光學(xué)傳感器可進行簡單、快速、無損測量葉片中的葉綠素、多酚以及花青素。
 

Dualex便攜式智能氣象-葉綠素-花青素-黃酮醇測量儀

摘要

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的氮（N）損失增加了空氣和水污染，這些損失和過度施肥高度相關(guān)。因此，調(diào)整施氮量是提高氮肥效率的關(guān)鍵因素，而葉夾傳感器有助于提高氮肥效率。本研究（結(jié)合西班牙中部的五個不同田間試驗）試圖確定clip傳感器在玉米氮素狀況識別和產(chǎn)量預(yù)測中的能力，比較兩種不同的設(shè)備（SPAD-502®和Dualex®），并確定玉米葉片取樣的最佳方案。因此，該研究表明，不同的葉夾葉綠素傳感器呈現(xiàn)出相似的結(jié)果，盡管在較高的氮濃度下出現(xiàn)了一些差異。補充多酚信息（如黃酮）可以改善玉米缺氮預(yù)測。此外，本研究還為正確的采樣方案提供了有價值的信息。這證明了采樣位置（在葉片和植株中）和采樣時間對于更好地估計玉米氮素狀況至關(guān)重要。根據(jù)clip葉綠素傳感器測量結(jié)果，可以獲得適當(dāng)?shù)氖┓式ㄗh。 
 

關(guān)鍵詞：葉綠素；多酚；營養(yǎng)缺乏；受精；精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
 

Predicting N Status in Maize with Clip Sensors: Choosing Sensor, Leaf Sampling Point, and Timing
 

Abstract

Nitrogen (N) losses from agricultural systems increase air and water pollution, and these losses are highly correlated with the excessive fertilization. An adjusted N fertilization is then a key factor in increasing the N fertilizer efficiency, and leaf clip sensors can help to improve it. This study (combining five different field experiments in Central Spain) tried to identify the ability of the clip sensors in maize N status identification and yield prediction, comparing two different devices (SPAD-502® and Dualex®) and identifying the best protocol for maize leaf sampling. As a result, the study demonstrated that different leaf clip chlorophyll sensors presented similar results, although some differences appeared at larger N concentrations. Complementary polyphenol information (as flavonol) can improve the maize N deficiency prediction. Moreover, valuable information for a proper sampling protocol was obtained with this study. It proved that the sampling position (in the leaf and in the plant) and sampling time were crucial for a better estimation of the maize N status. Proper fertilization recommendations could be achieved based on clip chlorophyll sensor measurements. 

Keywords: chlorophyll; polyphenol; nutrient deficiency; fertilization; precision agriculture 
 

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