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Ecodrone®一體式高光譜激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)—林木監(jiān)測和分類

瀏覽次數(shù):1263 發(fā)布日期:2022-1-4  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)
      Ecodrone®一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)—林木監(jiān)測和樹種分類應(yīng)用
 
      易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最新推出Ecodrone®一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括VNIR/NIR波段高光譜成像儀和激光雷達(dá)掃描儀,一次飛行可同時(shí)獲取目標(biāo)圖譜信息及三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、林木表型分析、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境研究、林業(yè)測繪等領(lǐng)域。


 
      該系統(tǒng)基于高光譜成像及激光雷達(dá)傳感器,在獲取葉片或冠層尺度的高分辨率光譜反射數(shù)據(jù)的同時(shí),還能夠直接獲取高精度的植被三維結(jié)構(gòu)信息和生境結(jié)構(gòu)信息,對森林冠層及結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行大范圍快速原位監(jiān)測、林木三維表型測量、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化研究等具有重要意義。
 

案例一:森林的多樣性和結(jié)構(gòu)監(jiān)測

      巴西和美國研究人員將無人機(jī)和激光雷達(dá)、高光譜成像相結(jié)合組成“UAV-LiDAR-HSI”系統(tǒng),在森林恢復(fù)監(jiān)測中同時(shí)評估了兩者衍生變量的一致性和互補(bǔ)性、區(qū)分樹木豐富度以及預(yù)測地上生物量(AGB)的能力。 

      研究人員選取了由20、60或120種本地樹種構(gòu)成的12個(gè)已經(jīng)修復(fù)了13年的巴西大西洋熱帶森林。分析了來自激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的冠層高度(CH)、葉面積指數(shù) (LAI) 和林下LAI的3個(gè)結(jié)構(gòu)屬性以及來自高光譜數(shù)據(jù)的18個(gè)變量,包括15個(gè)植被指數(shù)(VIs)、2個(gè)MNF分量(與光譜組成有關(guān))和光譜角。


 
      研究發(fā)現(xiàn),對于低LAI值區(qū)域,VIs與 LAI呈正相關(guān),但當(dāng) LAI 大于 2m2/m2 時(shí)趨于穩(wěn)定。LAI和結(jié)構(gòu)VIs隨著物種豐富度的增加而增大,光譜差異性與物種豐富度顯著相關(guān)。AGB與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)衍生變量(CH)和三個(gè)HSI衍生的VIs(RVSI、EVI、CARI)顯著相關(guān),但在消除異常值后,最佳AGB預(yù)測變量為CH(R2=0.82,RMSE=7.62)。


 
      結(jié)果表明,基于高光譜和激光雷達(dá)技術(shù)的數(shù)據(jù)融合及信息互補(bǔ)手段,極大提高了評估物種生物多樣性、豐富度、結(jié)構(gòu)屬性等信息的能力,并能夠極大減少野外采樣工作,顯著提高監(jiān)測效率,在森林植被恢復(fù)監(jiān)測及評估方面具有良好的研究價(jià)值和應(yīng)用前景。

案例二:高度多樣化的樹種分類

      無人機(jī)遙感技術(shù)是一種在清查森林資源和繪制樹種圖等應(yīng)用領(lǐng)域十分有效的方法,該方法建立的可靠的樹種測繪系統(tǒng)對資源管理、生物多樣性評估、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估和生態(tài)保護(hù)具有重要意義。

      巴西和意大利研究人員使用無人機(jī)遙感技術(shù)對位于巴西南部圣卡塔琳娜州庫里蒂巴諾斯市約25公頃林區(qū)內(nèi)的12種主要樹種進(jìn)行分類識(shí)別,獲取了目標(biāo)的VNIR波段光譜數(shù)據(jù)、三維點(diǎn)云(PPC)、冠層高度模型(CHM)以及由高光譜數(shù)據(jù)提取的其它特征(植被指數(shù)VI、MNF等)信息,并用SVM進(jìn)行分類。


 
      結(jié)果顯示,單獨(dú)使用 VNIR 高光譜波段的總體準(zhǔn)確度(OA)達(dá)到了57%(Kappa系數(shù)為0.53)。PPC特征有助于區(qū)分某些特定的樹種類別,將PPC添加到VNIR高光譜波段后,OA 增加了11%。而結(jié)合了VNIR波段、PPC特征、CHM和 VI的數(shù)據(jù)集則獲得了最好的結(jié)果,OA高達(dá)72.4%,Kappa系數(shù)為0.70。


 
      另外,VNIR_CHM_PPC_VIs數(shù)據(jù)集的最終分類圖,也顯示出了該地區(qū)的演替階段梯度,例如,在西側(cè),植被較低,由Mimosa scabrella等先鋒樹種組成。在東側(cè),植被變得更高更密,由后期次生和受氣候影響的樹種組成,如Ocotea屬和Campomanesia xanthocarpa。而Araucaria angustifolia樹種在整個(gè)研究區(qū)普遍存在,因?yàn)樗哂邢蠕h和晚期演替特征。


 
      研究表明,基于VNIR波段高光譜數(shù)據(jù)和PPC特征建立的分析模型,在熱帶森林樹種分類中具有良好的應(yīng)用潛力。
 
易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為森林遙感研究、林木表型分析、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境研究、林業(yè)測繪等領(lǐng)域提供無人機(jī)及近地遙感全面技術(shù)方案。


 
參考文獻(xiàn):
[1] Sothe C, Dalponte M, Almeida C M, et al. Tree species classification in a highly diverse subtropical forest integrating UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data[J]. Remote Sensing, 2019, 11(11): 1338.
[2] De Almeida D R A, Broadbent E N, Ferreira M P, et al. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion[J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 264: 112582.
發(fā)布者:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
聯(lián)系電話:18210150760
E-mail:sales@eco-tech.com.cn

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