四類樣本抽取方法的特點、操作步驟和注意事項
抽樣方法只是一種指定如何從數據中抽取樣本的方法或過程。
抽樣方法分類：
1、簡單隨機采樣(Simple random sampling)
2、系統隨機采樣(Systematic random sampling)
3、分層隨機采樣(Stratified random sampling)
4、整群隨機采樣 (Cluster sampling)
一、簡單隨機抽樣（ Simple random sampling）
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才采用這種方法。
特點：
簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。
抽樣方法：
簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查采用不重復抽樣。
簡單隨機抽樣的具體作法有：
①抽簽法。將總體的全部單位逐一作簽，攪拌均勻后進行抽取。
②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然后從隨機數字表中一個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。
注意：
簡單隨機抽樣的必須有一個完整的抽樣框，即總體各單位的清單。總體太大時，制作這樣的抽樣框工作量巨大，加之有許多情況，使總體名單根本無法得到。故在大規模社會調查中很少采用純隨機抽樣。
二、系統隨機采樣（Systematic random sampling）
系統抽樣是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這里的k是隨機確定的，其體現了系統抽樣中的隨機性。
優點：
1)易于理解，簡便易行；
2)容易得到一個按比例分配的樣本；
3)一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣
缺點：
如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調遞增（減）趨勢時，采用系統抽樣可能產生明顯的系統誤差。
場景：
系統抽樣方法多用于觀察單位具有現成且與試驗無關的自然編號，同時觀察單位在總體中分布均勻。
三、分層隨機采樣（Stratified random sampling）
分層抽樣是先按對主要研究指標影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統計上稱之為“層”），再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。其隨機性體現在層內的抽樣過程。
優點：
1) 由于分層后增加了層內的同質性，觀察指標變異減小，各層的抽樣誤差減小；
2) 分層抽樣便于對不同層采用不同的抽樣方法；
3) 分層抽樣便于對各層獨立進行分析。
缺點：
層間變異較大，抽樣誤差較小；如果分層特征選擇不當，層內變異較大，層間變異較小，抽樣誤差仍然較大，分層抽樣就失去了意義。
四、整群隨機采樣 （Cluster sampling）
整群抽樣是先將總體按照某種與主要研究指標無關的特征劃分為K個“群”，每個群包含若干觀察單位，然后再隨機抽取k個“群”，由抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。其隨機性主要體現在“群”的抽取過程。
優點：
便于組織調查、易于質量控制和節省調查成本。
缺點：
當樣本含量一定時，因為樣本觀察單位并非廣泛散布于總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大于單純隨機抽樣。
結論：
一般情況下，當樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序為：分層抽樣≤系統抽樣≤簡單純隨機抽樣≤整群抽樣。
抽樣方法分類：
1、簡單隨機采樣(Simple random sampling)
2、系統隨機采樣(Systematic random sampling)
3、分層隨機采樣(Stratified random sampling)
4、整群隨機采樣 (Cluster sampling)
一、簡單隨機抽樣（ Simple random sampling）
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才采用這種方法。
特點：
簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。
抽樣方法：
簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查采用不重復抽樣。
簡單隨機抽樣的具體作法有：
①抽簽法。將總體的全部單位逐一作簽，攪拌均勻后進行抽取。
②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然后從隨機數字表中一個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。
注意：
簡單隨機抽樣的必須有一個完整的抽樣框，即總體各單位的清單。總體太大時，制作這樣的抽樣框工作量巨大，加之有許多情況，使總體名單根本無法得到。故在大規模社會調查中很少采用純隨機抽樣。
二、系統隨機采樣（Systematic random sampling）
系統抽樣是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這里的k是隨機確定的，其體現了系統抽樣中的隨機性。
優點：
1)易于理解，簡便易行；
2)容易得到一個按比例分配的樣本；
3)一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣
缺點：
如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調遞增（減）趨勢時，采用系統抽樣可能產生明顯的系統誤差。
場景：
系統抽樣方法多用于觀察單位具有現成且與試驗無關的自然編號，同時觀察單位在總體中分布均勻。
三、分層隨機采樣（Stratified random sampling）
分層抽樣是先按對主要研究指標影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統計上稱之為“層”），再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。其隨機性體現在層內的抽樣過程。
優點：
1) 由于分層后增加了層內的同質性，觀察指標變異減小，各層的抽樣誤差減小；
2) 分層抽樣便于對不同層采用不同的抽樣方法；
3) 分層抽樣便于對各層獨立進行分析。
缺點：
層間變異較大，抽樣誤差較小；如果分層特征選擇不當，層內變異較大，層間變異較小，抽樣誤差仍然較大，分層抽樣就失去了意義。
四、整群隨機采樣 （Cluster sampling）
整群抽樣是先將總體按照某種與主要研究指標無關的特征劃分為K個“群”，每個群包含若干觀察單位，然后再隨機抽取k個“群”，由抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。其隨機性主要體現在“群”的抽取過程。
優點：
便于組織調查、易于質量控制和節省調查成本。
缺點：
當樣本含量一定時，因為樣本觀察單位并非廣泛散布于總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大于單純隨機抽樣。
結論：
一般情況下，當樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序為：分層抽樣≤系統抽樣≤簡單純隨機抽樣≤整群抽樣。
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