論文題目：

Emotion regulation strategies differentially modulate neural activity across affective prediction stages: An HD-EEG investigation

中文翻譯：情緒調節策略在情感預測階段差異調節神經活動：HD-EEG 研究

期刊：Frontiers in Behavioral Neuroscience

發表時間：2022年8月

發表網址：https://doi.org/10.3389/fnbeh.2022.947063

摘要：

情感調節（ER）策略可以影響大腦如何構建情感預測（生成階段），以預先安排行動（實施階段），并根據傳入刺激更新內部模型（更新階段）。但是，實現這一點的神經計算機制尚不清楚。我們通過高密度腦電圖（EGI）研究了不同的ER策略（表達抑制與認知再評價）是否可以預測情感預測階段的事件相關電位（ERP）和腦源活動，作為上下文不確定性的函數。向36名大學生呈現了一個S1-S2范式，其中情緒面孔和圖片為S1s和S2s。情境不確定性在三個區塊中進行操作，S1-S2情感一致性為100%、75%或50%。通過情緒調節問卷評估ER策略對ERP和腦源活動的影響，并通過線性混合效應模型對每個預測階段進行測試。在實施過程中，在75%的塊中，抑制情緒的更高趨勢預測在刺激后1500-2000毫秒左側輔助運動區的活動更高，在2000-2500毫秒的偶然負性變化幅度更小。在更新過程中，75%塊中，認知重新評估情緒的更大趨勢預測更大的P2、晚期正電位和更大的負性變化，右眶額皮質活動。這些結果表明，兩種ER策略通過不同的調節ERP和源活動與情境不確定性水平相互作用，并且不同的策略部署在中度預測情境中，僅在模型更新發生的情境中支持情感預測模型的有效更新。

材料和方法

實驗被試：36 名右利手被試（16 名男性，年齡：M = 23.25，SD = 1.85，范圍 = 20-29）符合納入標準。所有被試都簽署了知情同意書，并作為志愿者參加了研究。

實驗任務：該任務包括計算機化的 S1-S2 被動查看范例（已在Del Popolo Cristaldi 等人，2021c 中描述）。在實驗試驗中，來自 NimStim 面部表情集 ( Tottenham et al., 2009 ) 的 24 種不同顏色的面孔（4 名男性和 4 名女性高加索模型，每個都擺出恐懼、快樂和中性的表情）被用作 S1。S2 是來自國際情感圖片系統 (IAPS; Lang et al., 2008）。在四次練習試驗中，其它兩張臉（1 男和 1 女，擺出憤怒和驚訝的表情）和另外四張圖片（2 張低喚醒積極和 2 低喚醒消極）分別用作 S1 和 S2。

 

實驗程序：

被試坐在光線昏暗的房間里，距離電腦屏幕 90 厘米（24 英寸，1,280 × 1,024 像素分辨率）。然后，應用128 通道 HD-EEG 網狀電極帽。

實驗程序示意圖
 

腦電圖記錄和預處理

本研究中分析的腦電圖數據來自我們之前的研究（Del Popolo Cristaldi 等人，2021d），數據集是公開的（https://doi.org//1 0.6084/m9.figshare.13560569 ）。在任務期間，通過 HD-EEG 系統 (EGI GES-300) 進行連續記錄。在線參考頂點Cz，采樣率為 500 Hz，每個電極的阻抗保持在 60 kΩ 以下。

結果
預測生成階段

N170 和 r-STS 活性的模型總結在表 1中。正如假設的（H1），沒有觀察到 ERQ 重新評估和抑制分量表的顯著主要或交互作用。

表 1 預測生成階段模型的方差分析表

預測實施階段

CNV、l-ACC、l-SMA 和 l-dPCC 活性的模型總結在表 2、圖 2和補充表 3中。

表 2 預測實施階段模型的方差分析

預測更新階段

P2、l-TPJ、r-TPJ、LPP、r-OFC 和 r-TP 活性的模型總結在表 3、圖 3和補充表 4中。

表 3 預測更新階段的方差分析模型

數據可用性聲明

本研究分析了 Figshare 存儲庫中公開可用的數據集。這些數據可以在這里找到：https ://doi.org//10.6084/m9.figshare.13560569

補充材料

本文的補充材料可在以下網址在線找到：https ://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2022.947063/full#supplementary-material

 

參考文獻：
Del Popolo Cristaldi F, Mento G, Buodo G and Sarlo M (2022) Emotion regulation strategies differentially modulate neural activity across affective prediction stages: An HD-EEG investigation. Front. Behav. Neurosci. 16:947063. doi: 10.3389/fnbeh.2022.947063

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