Unmanned aerial vehicle canopy reflectance data detects potassium deficiency and green peach aphid susceptibility in canola

¹ School of Animal Biology and The UWA Institute of Agriculture, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, Perth, WA 6009, Australia

² Department of Agriculture and Food Western Australia, 3 Baron-Hay Court, South Perth, WA 6151, Australia

³ Environmental Dynamics and Ecohydrology, School of Earth and Environment, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA 6009, Australia

⁴ School of Plant Biology and The UWA Institute of Agriculture, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA 6009, Australia

⁵ CSBP Limited, Kwinana Beach Road, Kwinana Beach, WA 6167, Australia

⁶ Sensorem, 1/34 Kings Park Road, West Perth, WA 6932, Australia

⁷ Department of Entomology and Nematology, UC Davis Briggs Hall, Davis, CA, USA

 

摘要：

越來越多的證據(jù)表明，農(nóng)作物的鉀缺乏會增加它們對食草節(jié)肢動物的易感性。遙感檢測植物缺鉀的能力有利于節(jié)肢昆蟲的取樣和鉀肥的空間優(yōu)化，從而減少因節(jié)肢昆蟲引起的產(chǎn)量損失。本文在播種后的69天(幼苗)，96天(莖伸長)，和113天(早期開花)分階段的進行土壤及植物中的養(yǎng)分進行了測定。在相同的時間里，通過應用無人機(UAV)多光譜獲取技于15和120米的距離獲得了8.1和65毫米的空間(像素)分辨率的多光譜圖像。并在69和96 天時，將野外植物被運送到一個帶有可控光源的實驗室里，并使用240通道的（390-890納米)高光譜攝影機對植物進行了高光譜成像。在第113天時，發(fā)現(xiàn)所有的地塊都自然地布滿了綠色的桃子蚜蟲(半翅目:蚜蟲科)，并進行了蚜蟲的計數(shù)工作。并得知植物缺鉀會造成:(1)剛成熟葉片的氮濃度增加(2)綠桃蚜蟲密度增加，(3)植被覆蓋減少，(4)歸一化植被指數(shù)(NDVI)減少以及油菜籽產(chǎn)量下降。通過分析可知，具有65毫米空間分辨率的無人機圖像具有很高的分類精度(72-100%)，8毫米空間分辨率的無人機影像則較低 (69-94%)，在實驗室條件下從野外植物獲得的高光譜圖像的分類精度為78-88%。當從無人機數(shù)據(jù)中移除非葉像素時，96天及113天獲得的空間分辨率為8毫米，65毫米圖像的分類精度增大。研究表明，無人機影像具有提取植被營養(yǎng)缺失及節(jié)肢動物爆發(fā)范圍的潛力。

 

1、越來越多的證據(jù)表明，農(nóng)作物的鉀缺乏會增加它們對食草節(jié)肢動物的易感性。然而傳統(tǒng)的植物或者土壤鉀含量測試是費時費力，且結(jié)果多為插值所得。

2、機載多/高光譜相機技術得到了極大的發(fā)展，通過將無人機機載相機應用到農(nóng)業(yè)調(diào)查當中，可以加快調(diào)查的效率，降低調(diào)查的成本。

3、冠層反射數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)量調(diào)查中得到了廣泛的應用，然而沒有任何研究對冠層反射數(shù)據(jù)與植被鉀含量之間的關系進行研究。

 

儀器選擇：

Pika II（美國Resonon公司、室內(nèi)）

400-900nm，分辨率：2.1nm,位深度：12，幀頻：60/s

Mini-MCA6（美國Tetracam公司、機載）

重量：600g，通道數(shù)：6，圖像尺寸：1280×1024，尺寸：115.6×80.3×68.1 mm

測量方法：

多光譜：

無人機機載，分別與樣田上方15米及120米進行拍攝，拍攝時間為上午上午11點至下午3點。

高光譜：

室內(nèi)測量，每個樣田取三株搬至室內(nèi)進行測量。

土壤參數(shù)測量：

每個樣田取深0.3米，直徑35毫米，每塊地塊取三個樣本，送至CSBP Soil and Plant Analysis Laboratory進行測量。

蚜蟲數(shù)量：

人工數(shù)數(shù)記錄。

以上測量在油菜種下第69、96、113天同步進行測量。

 

多光譜數(shù)據(jù)油菜與土壤的分割

15米：                 

規(guī)則：B3<0.4 and B5>0.7

120米：

規(guī)則：B3<0.3 and B5>0.45

1 僅含鉀最低的一組油菜表現(xiàn)出了不同，也只有鉀含量最低的產(chǎn)生了減產(chǎn)的現(xiàn)象。

2 植物氮的吸收與鉀的含量成反比

1、空間分辨率為65毫米的多光譜數(shù)據(jù)對不同見含量影響的植被的區(qū)分度均優(yōu)于8.1毫米的數(shù)據(jù)。

2、移除背景數(shù)據(jù)對與空間分辨率為65毫米數(shù)據(jù)的區(qū)分精度影響不大，但卻可以提高空間分辨率為8毫米數(shù)據(jù)的區(qū)分精度。

3、高光譜數(shù)據(jù)在第69天區(qū)分精度達到最高，96，113天隨時間降低。

4、選用與高光譜相同的波段，其區(qū)分精度會降低，且低于多光譜數(shù)據(jù)的區(qū)分精度。

缺鉀植被區(qū)域的蚜蟲數(shù)量多余不缺鉀的植被區(qū)域，說明植被缺鉀會導致植被對蚜蟲的抵抗力。

 

1、文章提出了對缺鉀和富鉀區(qū)域多光譜區(qū)分最好的數(shù)據(jù)為不去除背景的65毫米分辨率的數(shù)據(jù)（飛行高度為120米）

2、去除背景能夠提升8.1毫米空間分辨率數(shù)據(jù)的區(qū)分精度

3、缺鉀植被區(qū)域蚜蟲數(shù)量高于其他區(qū)域，說明缺鉀會降低油菜對蚜蟲的抵抗力。

4、本次研究發(fā)現(xiàn)土壤背景值對區(qū)分結(jié)果具有影響，故在做冠層反射數(shù)據(jù)分析時，應用無人機進行數(shù)據(jù)獲取，以得到足夠的背景值。