2024 年 9 月 9 日，隨著頒獎儀式的圓滿舉行，為期 9 個月的 2023 上海國際計算生物學創新大賽——藥物篩選 AI 算法“凌越”挑戰賽正式落下帷幕。大賽自 2023 年 12 月啟動以來，便受到了業界的廣泛關注與熱烈響應。在這場科技盛宴中，MCE 中國作為大賽的獨家協辦方，為大賽提供包含 1800 萬個化合物的數據資源以及約 1000 個實體化合物分子。

MCE 1800 萬個化合物數據資源如下 (化合物庫應賽事要求有調整)：

• 庫 ①  MCE 生物活性庫，約 1.5 萬個分子;
• 庫 ②  商業現貨高通量篩選庫，約 800 萬個分子;
• 庫 ③  MCE 獨家 MegaUni 庫，約 1,000 萬個分子，絕大多數為未經報道的新結構分子

 
本次大賽特別以 NMDA (N-甲基-D-天冬氨酸) 通道家族中尚未被充分研究的 GluN1/GluN3A 亞型為研究目標，旨在通過參賽團隊的創新方案和濕實驗驗證，探索并發現高活性、高選擇性的小分子調節劑，為相關疾病的治療提供新的藥物候選。

輝煌見證：2023 上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式盛況 

9 月 9 日下午，2023 上海國際計算生物學創新大賽頒獎儀式在2024 浦江創新論壇——上海國際計算生物學創新專題論壇期間舉行，以表彰這些在藥物篩選 AI 算法領域取得杰出成就的團隊與個人。MCE 中國區總裁王鋒受邀參與本次論壇并作為頒獎嘉賓為優勝團隊頒獎。

表 1. 2023 上海國際計算生物學創新大賽獲獎名單

 
策略領航：2023 計算生物學大賽解鎖 NMDA GluN1/GluN3A 藥物研發新篇

本屆大賽中的焦點鎖定在 NMDA 通道家族中一個未被充分挖掘的潛力靶標—— GluN1/GluN3A 亞型。NMDA 受體在神經系統中扮演著重要角色，與腦卒中、抑郁癥、癲癇、阿爾茲海默癥及疼痛等多種疾病緊密相連，靶向 NMDA 受體的藥物開發是藥物研發領域的一個熱門且極具挑戰性的目標。

鑒于 GluN1/GluN3A 受體尚未被廣泛開發且缺乏關鍵的晶體結構信息，針對它的藥物研發尤為艱難。大賽巧妙利用了 NMDA 受體家族已知的蛋白序列、結構數據以及活性分子信息，結合前沿 AI 計算方法，旨在發現能特異性作用于 GluN1/GluN3A 受體的高活性分子。

這一過程精簡為兩大步驟：一是利用計算機高效篩選 MCE 提供的包含 1800 萬分子的化合物庫，迅速鎖定潛在候選藥物；二是通過嚴謹的濕實驗驗證 MCE 提供的約 1000 個實體化合物分子，確保候選藥物的真實活性和特異性。這種“計算機篩選+濕實驗驗證”的組合拳不僅大幅縮短了藥物研發周期，還有效降低了成本，為AI在藥物研發領域的應用開辟了新徑。

MCE 化合物庫賦能創新：大賽成果彰顯“藥篩+AI”融合新篇章

本次 2023 上海國際計算生物學創新大賽的圓滿落幕，不僅是靶向 GluN1/GluN3A 受體藥物研發的一次重要突破，更是 MCE 在“藥篩+AI”領域實力與貢獻的彰顯。它不僅標志著藥物篩選與 AI 算法融合領域的一次重要里程碑，更展現了全球科研力量在應對復雜生物醫學問題上的創新與協作精神。大賽通過匯聚國內外頂尖計算生物學團隊，不僅促進了前沿技術的交流與碰撞，還通過濕實驗驗證確保了研究成果的可靠性與轉化潛力，為新藥研發開辟了全新的路徑。

作為大賽的獨家協辦方，MCE 中國獨家提供的包含 1800 萬個化合物的龐大化合物庫，極大地豐富了參賽團隊的研究資源，為探索高活性、高選擇性小分子調節劑提供了堅實的基礎。MCE 的生物活性庫、商業現貨高通量篩選庫以及獨家 MegaUni 庫，尤其是后者包含的大量未經報道的新結構分子，為科研創新提供了無限可能，彰顯了MCE在化合物資源領域的深厚積累與獨特優勢。

圖 2. 智慧碰撞：MCE總裁王鋒博士與中科院陳凱先院士交流

此次大賽，MCE不僅展示了其作為行業領先企業的責任與擔當，更進一步鞏固了其在“藥篩+AI” 領域的領先地位。未來，MCE將繼續秉持開放合作的態度，攜手國內外科研機構與企業，共同推動計算生物學與藥物研發的深度融合，加速新藥研發進程，為全球健康事業貢獻更多力量。MCE也將持續投入資源，擴大化合物庫的規模與質量，為更多科研工作者提供強有力的支持，助力科學研究的繁榮發展。