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關于舉辦“蛋白質組學與質譜分析”高級培訓班的通知

瀏覽次數:6273 發布日期:2017-9-25  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處
各有關單位:
隨著生物信息學作為新興學科迅速蓬勃發展,正在改變人們研究生物醫學的傳統方式,高通量測序技術以及數據分析技術已成為探索生物學底層機制和研究人類復雜疾病診斷、治療及預后的重要工具,廣泛應用于生命科學各個領域,是21世紀生命科學與生物技術的重要戰略前沿和主要突破口。蛋白質組學與質譜分析進兩年取得巨大進展。“智能信息處理技術”為人力資源與社會保障部中國科學院北京分院國家級專業技術人員繼續教育基地培訓點培訓項目,“生物信息”為智能信息處理技術系列培訓項目之一為進一步推動我國生物信息學特別是蛋白質組學的發展,提高從業人員的技術水平,北京中科云暢應用技術研究院 舉辦“生物信息學最新技術-蛋白質組學與質譜分析”高級培訓班,并由北京中科潤開生物科技有限公司具體承辦,具體事宜通知如下:
 
一、培訓目標:
培訓立足于最新技術和工具,強調融匯貫通,強調綜合應用。“采用互動式教學,討論式授課,案例試學習的授課模式”會議邀請的主講專家都是有理論和實踐經驗的研究人員,學員通過與專家的直接交流,能夠分享這些頂尖學術機構的研究經驗和實驗設計思路,在研究技術方面領悟更多。
 
二、培訓對象:
大中專院校生物信息、生物計算、生命科學、醫學、化學、農學、計算機科學、數學類專業的課程負責人、一線教師、教研室骨干人員、教學管理人員;科研單位從事生物、生命科學、微生物研究的相關人員;生物、醫藥、化學及相關企業的領導與技術骨干。
  
三、時間地點:     2017年10月27日——10月30日       四川大學  望江校區
                         (時間安排:第1天報到,授課3
 
四、“蛋白質組學與質譜分析”課程大綱
 
        章節
                            
 
一、經典蛋白質組數據的鑒定和質量控制
1、鑒定的質譜技術基本原理;
2、蛋白質組鑒定整體分析流程介紹;
3、肽段序列的質譜鑒定(包括序列庫搜索、圖譜庫搜索、De novo);
4、利用鑒定肽段進行蛋白質的推導(組裝);
5、肽段和蛋白質鑒定的質量控制;
6、肽段修飾的質譜鑒定和質量控制;
二、蛋白質組定量;
1、 蛋白質組有標、無標和肽段SRM絕對定量;
2、 定量結果的顯著性分析;
3、 定量軟件的介紹及定量方法的應用;
三、蛋白質組數據分析軟件包及上機實習(TPP);
1、 蛋白質組數據分析軟件包簡介;
2、 軟件包TPP的各主要功能模塊介紹和分析方法;
3、 軟件包TPP的使用上機(包括序列數據庫搜索,以及圖譜庫搜索);
四、質譜數據挖掘和蛋白質基因組學(proteogenomics
1、 搜索數據庫的選擇和跨物種鑒定;
2、 質譜數據挖掘的通用方法;
3、 蛋白質基因組學;
五、生物質譜數據庫和數據提交及上機實習;
1、 蛋白質組學實驗數據庫介紹;
2、 蛋白質組數據共享;
3、 蛋白組質數據提交共享;
六、蛋白質組研究案例分析及上機實習(MaxQuant);
1、 蛋白質組實驗設計;
2、 蛋白質組實驗數據介紹;
3、 基于MaxQuant分析一組蛋白質組實驗數據;
 
七、蛋白質功能分析
1、蛋白質表達數據的聚類分析;
2、蛋白質GO/Pathway功能注釋;
3、染色體定位分析;
4、蛋白質-基因編號mapping;
5、蛋白質互作網絡分析;
八、修飾蛋白質組學技術原理及應用;
九、多肽組學技術原理及應用;
 
*本次培訓班是專門針對蛋白質組學的科研工作者,從最初的實驗設計、樣品制備,到最終的數據分析和信息整合與挖掘,提供一個非常全面且專業的綜合性培訓課程,幫助大家系統地學習這一整套流程的關鍵技術和方法,讓您的知識儲備和技術儲備更全面更深入!
 
培訓內容:
質譜數據深度分析、蛋白質注釋及功能分析、蛋白質相互作用網絡構建及分析、蛋白質組研究主題信息服務和專業數據庫研發,蛋白質組學論文發表技巧等。
 
五、主講專家:
主講專家來自 國家蛋白質科學中心(鳳凰中心)科研機構的高級專家,擁有豐富的科研及工程技術經驗,長期從事生物領域國家重大項目研究,具有資深的技術底蘊和專業背景
 
六、頒發證書:
學員經培訓考試合格后可以獲得:
1.由北京中科云暢應用技術研究院頒發的生物信息培訓班結業證書。
2.注:請學員提供電子版白底彩照、身份證復印件一張。
 
七、報名辦法及費用: 
每人3900元(含報名費、培訓費、資料費、考試費等相關費用)食宿統一安排,費用自理。請各有關部門統一組織本地區行政、企事業單位報名參加培訓,各單位也可直接報名參加,報名回執表請郵件回復至會務組。
 
八、培訓方式:
 1、培訓講座;     2、專題小組研討與案例講解分析結合;     3、上機操作
 
九、聯系方式:
聯 系 人:張愛國
移動電話:136 8311 1214
聯系電話/傳真: 010-58032788       
報名郵箱:zky_im@vip.126.com


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