2022年7月2日，首屆抗原&抗體發現與精準醫療峰會順利召開！會議采用線上直播形式進行，以“聚焦抗原抗體，推動精準醫療”為主題，邀請了國家蛋白質科學中心（北京）賀福初院士、清華大學醫學院張林琦教授、解放軍總醫院（301醫院）韓為東教授、鄭州大學第一附屬醫院張毅教授、清華大學生命科學學院鄧海騰教授等業內權威專家進行了12場主題報告，吸引6600多人在線參會。

開幕式由百蓁生物首席運營官馬俊博士主持，大會組織委員會主席加拿大皇家科學院院士&百蓁生物創始人李明教授、武漢生物技術研究院院長舒紅兵院士先后致開幕詞。首先，李明院士對參會嘉賓、在線聽眾表示誠摯的歡迎和衷心的感謝，并介紹了組織會議的初衷，希望通過舉辦抗原&抗體發現與精準醫療峰會，匯聚業內權威專家，共同探討交流，推動免疫療法的開發與臨床應用，為中國生物藥物的創新與發展帶來新的前沿視角。舒紅兵院士表示希望通過主辦此次峰會，能為業內學者提供合作交流的平臺，促進蛋白質組學、抗體藥物、免疫治療等領域的發展，并預祝本次峰會取得圓滿成功。

大會報告

賀福初院士首先從基因組開始切入目前研究應用的成就和困境，其中一個重要因素即為基因遺傳信息與機體蛋白表達間的差異，進一步透過蛋白質組學在臨床肝癌病理機制的應用，來闡述蛋白質組學研究在精準醫療的重要價值，例如2018年諾貝爾生理學或醫學獎獲得者主要突破為負性免疫調節治療癌癥的療法的發現。賀福初院士介紹了團隊應用蛋白組研究發現的SOAT1蛋白與肝癌發生密切聯系，可以作為藥物開發的潛在靶點。團隊始終圍繞于肝癌、蛋白質組研究，包括構建的HPP 2.0-PDPM國際大科學計劃，獲批的“多維蛋白質組系統研究”重大項目，以及廣州建立的慧眼大設施工程項目，已使我國蛋白質組學研究躋身世界前列。

人類與新冠病毒的較量，已經進入了第三個年頭。我們能否最終戰勝新冠病毒，其中關鍵的一環就是在微觀世界全面認識新冠抗體在抗病毒方面的整體能力和潛力，從而為研發成功新冠病毒廣譜中和抗體藥物和通用型疫苗奠定堅實的基礎。張林琦教授將從分析新冠病毒刺突蛋白抗原的結構和功能入手，結合不斷變異和逃逸的新冠病毒，全面介紹人體新冠抗體反應的全景圖譜，探討高效廣譜中和抗體在抗原識別和中和機制等方面的特點，發現和利用新冠病毒刺突蛋白上的“致命位點”，為研發成功廣譜抗體藥物和通用型疫苗提供精準的靶標，為遏制和消滅新冠病毒的傳播提供最高效的科技利器。

韓為東 教授 解放軍總醫院（301醫院）

免疫治療已成為攻克腫瘤疾病的最有前景的技術，找到合適的靶向腫瘤抗原成為腫瘤免疫治療的關鍵。韓為東教授從腫瘤抗原與免疫細胞作用的演化特征、抗原疫苗治療進展與問題、腫瘤抗原與抗腫瘤免疫檢查點抑制劑治療、靶向腫瘤抗原的細胞治療等方面來分享了他們團隊在腫瘤免疫治療研究領域的成果與進展。

報告題目：腫瘤細胞免疫治療臨床問題和對策
張毅 教授 鄭州大學第一附屬醫院

近年來，以CAR-T細胞代表的免疫細胞治療在臨床應用中取得了很好的臨床效果，已經有多款CAR-T細胞獲批在血液腫瘤中臨床應用。然而，CAR-T細胞在血液腫瘤中應用的復發率仍然很高；在實體腫瘤的應用中，CAR-T細胞的療效仍然不理想，還有很多問題需要解決。張毅教授從臨床案例出發，分享了他們團隊在腫瘤細胞免疫治療領域的研究進展。針對以上問題，包括針對雙靶點的CAR-T細胞在血液腫瘤中的應用取得了較好的結果，選擇合適的靶點、針對腫瘤微環境的免疫細胞改造已經在臨床試驗中取得了較好的療效。為未來細胞免疫治療臨床應用帶來了更好的前景。

會議報告

下午會議報告，由國家蛋白質科學中心（北京）徐平研究員、BSI公司&百蓁生物CEO單寶珍博士、百蓁生物CSO彭超博士主持。
 

清華大學生命科學學院鄧海騰教授介紹納米抗體的結構、篩選和功能化修飾研究，分享了納米抗體的序列鑒定，抗原的表位確定和修飾實驗方法；福建醫科大學孟超肝膽醫院劉小龍教授分享肝癌新生抗原免疫治療進展及臨床應用，展示了肝癌新生抗原多肽疫苗的臨床安全性高，可以顯著延長肝癌病人的無復發生存時間；中國科學院計算技術研究所卜東波研究員介紹運用AbFold來高精度預測抗體結構，以及糖基化結構與性能預測；北京大學生物醫學前沿創新中心王冠博研究員講述了應用新型質譜技術豐富抗體及其復合物的結構分析信息，包括序列、翻譯后修飾、大小變異體、抗原抗體相互作用、復合物結構及動態組裝、免疫反應調控。
 

上海科技大學免疫化學研究所楊貝研究員帶來了題為《Antigenic Mapping Reveals Sites of Vulnerability on α-HCoVs Spike protein》的分享，鑒定出一種識別 HCoV-229E 連接器結構域 (CD) 的中和抗體；中國科學院分子細胞科學卓越創新中心李典范研究員分享了題為《Isolation and structural characterization of SARS-CoV-2 antibodies with three distinct neutralizing mechanisms》的工作，利用核糖體展示技術和噬菌體展示技術從高度多樣化的文庫中篩選出的單鏈抗體（納米抗體）作為有效的中和抗體；國家蛋白質科學中心（北京）于曉波研究員講述了蛋白質組學芯片與精準醫學的研究進展，開發出了以人類、肺結核和新冠肺炎病毒為代表的蛋白質組學芯片。

作為壓軸出場的演講嘉賓，李明院士分享了自己帶領團隊歷經5年時間的不斷創新，運用深度學習計算機技術開發了DeepNovo算法，把肽段從頭測序準確度和靈敏度都提升到了一個全新的高度，并且建立了以人工智能為核心的DeepImmu技術平臺，大大提高了in silico免疫原性的預測能力和預測準確性。李明院士的報告深入淺出地為大家娓娓道來了個體化腫瘤新生抗原發現的研究痛點與融入人工智能算法后帶來的突破性進展，從人工智能與生命科學相結合的角度回應了韓為東教授、張毅教授和劉小龍教授提到的在臨床腫瘤研究中測序預測準確性差的實際問題，將會在很大程度上幫助解決三位臨床研究專家所面臨的技術瓶頸。

本次峰會為眾多從事抗原與抗體發現及精準醫療領域研究的學者提供了一個與業內專家交流討論的平臺，激發對精準醫療前沿問題的思考與展望。

大咖薈萃，精彩紛呈！抗原&抗體發現與精準醫療峰會，期待來年再會！