濱松高通量數字病理切片掃描儀落戶諾丁漢大學醫院

瀏覽次數：1241　發布日期：2021-11-1　來源：本站　本站原創，轉載請注明出處

2021 年 8月，濱松公司五臺高通量數字病理切片掃描儀NanoZoomer S360落戶英國PathLAKE Plus組織諾丁漢大學醫院。該醫院數字病理學診斷負責人David Clark 博士表示：“數字病理切片掃描儀的落地，相比較于傳統的人工顯微鏡查看，醫生可以利用數字化設備高效完成病理科室所有切片的掃描和瀏覽，這將是幾代病理醫生閱片診斷方式的最大變化，也是向病理學人工智能方向邁進的又一重要舉措。”

PathLAKE是 Pathology image dataLake for Education, Analytics and Discovery的縮寫，主要由來自NHS （National Health Service，即英國國家醫療服務體系）和在學術界具有全國領先性的數字和計算創新者組成。該組織旨在推動英國病理學的人工智能創新，并創建世界上最大的含注釋標記的數字病理切片圖像庫。

PathLAKEPlus 是PathLAKE領導下的，迄今為止世界上最大的數字病理學和人工智能臨床實施項目，其目標是實現數字病理+人工智能的臨床輔助診斷，并使1700 萬 NHS 患者從中受益。

病理學+人工智能優勢

不難看出，隨著人工智能的發展，數字病理與人工智能相結合將是未來疾病診療的一大趨勢。從國外的數據以及案例來看，這個趨勢的實現將指日可待。反觀國內，業內常說病理是診斷、預后和指導治療的金標準，病理醫生也被稱為是“醫生的醫生”。將人工智能的優勢性能與現階段數字病理的短板相結合，這一舉措不但可以提高醫生的診斷水平和診斷效率而且對于病人疾病的治愈又是一項重大進步。

提高診療工作效率

人工智能可以輔助病理醫生進行初篩，完成一些簡單而繁重的工作，用最快速度完成人腦不擅長且易出錯的工作，保障數據的精準度。在臨床應用上，宮頸癌篩查等病理學人工智能產品已率先得到了開發。

降低漏檢風險

在以婦女兩癌篩查為代表的細胞學篩查場景下，絕大部分的樣品是陰性的，由于人工閱片的局限性，必然存在著假陰性的情況，通過病理學人工智能的幫助可以有效降低此種漏檢情況。

以第三方診斷X公司宮頸癌篩查細胞學樣品為例，2019年的陽性檢出率低于3%，HSIL檢出率僅有0.2%，2020年通過數字病理+人工智能的方式將陽性檢出率提高到3.13%，HSIL檢出率提高到0.31%，可見采用人工智能輔助篩查的方式，能夠有效降低漏檢風險并使醫生的精力集中在陽性片的判讀，進而提升陽性片的診療質量。

緩解病理醫生數量不足的狀況

在我國，目前執業病理醫生不足2萬人。按照國家衛健委每100張病床配備1至2名病理科醫師的配置要求計算，病理醫生缺口超過9萬人；同時培養病理醫生的周期非常長，培養出一個經驗豐富的高年資診斷醫生大約需要十年時間，且病理工作強度高，這讓很多學病理的醫生都沒能堅持到最后。因此利用人工智能，我們可以幫助醫生提高診斷的可重復性、準確率、效率，從一定程度上緩解病理醫生不足的狀況。