定量構效關系（Quantitative Structure–Activity Relationship, QSAR）是一種常用的計算化學建模方法，通過數學模型，QSAR方法能夠將化合物的分子結構與其生物活性或理化性質之間的關系進行定性或定量。通過構建可靠的QSAR模型，研究人員可以在無需實際合成或實驗測試的情況下，預測新化合物的活性、毒性或ADME（吸收、分布、代謝、排泄）等多維屬性，從而顯著提高早期篩選效率、加快藥物研發進程，并降低研發成本。

然而，構建一個真正可靠且具備預測表現力的QSAR模型，并非僅依賴建模算法本身。預測終點選取、數據處理、模型驗證以及可解釋性分析，都是決定模型質量的關鍵因素。

本次講座將聚焦StarDrop軟件在QSAR建模中的應用，系統介紹從數據處理到模型構建與驗證的全流程，幫助您建立科學、穩健、可操作的模型構建策略。

講座時間：

5月8日（周四）15:00-16:00

本次講座將涵蓋以下內容：
| 藥物設計中應優先預測的關鍵ADME性質；
| 構建高質量QSAR模型的原則；
| 使用StarDrop Auto-Modeller模塊進行模型構建與驗證；
| 互動問答：QSAR建模中的常見挑戰與誤區。

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