近日，IEEE Computer Society公布了2024年 “W. Wallace McDowell Award”（麥克道爾獎）獲獎人，百蓁生物 & BSI 創始人、 滑鐵盧大學University Professor、加拿大皇家學會院士、人體蛋白質組導航國際大科學計劃核心專家—李明院士榮獲 “2024 W. Wallace McDowell Award ”這一國際大獎，以表彰其對現代信息論和生物信息學的開創性和突出貢獻。W. Wallace McDowell Award是由世界領先的計算機專業組織IEEE計算機協會獨家制定的最高技術獎，該獎項每年甄選出一位在計算機領域獲得最高技術成就的學者，李明院士是今年的唯一獲獎者。

李明院士

李明院士是研究 Kolmogorov復雜性的世界權威專家，在研究機器學習，自然語言處理，算法平均復雜度，信息距離和生物信息學等方面解決了多個幾十年未解難題，開創了新的研究領域，做出了重大貢獻。他的工作開創并系統發展了Kolmogorov復雜性和計算機科學結合的交叉領域，這是計算機科學的基本支柱之一。他與Paul Vitanyi合作出版的《柯爾莫戈洛夫復雜性及其應用》（An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications）一書，被亞馬遜用戶評為5星，是許多一流大學研究生教科書，至2019年已再版4次。影響了一代人對“信息”的理解。

李明院士發表過15篇 STOC/FOCS文章，解決了多個計算機科學未解難題，他發展了不可壓縮方法來解決算法平均時間分析；解決了40年未解的希爾排序（Shell Sort）平均復雜性下界的問題，以及Galil-Seiferas 猜想，Hartmanis-Stearns單帶多帶圖靈機模擬下界問題，Harrison-Ibarra 猜想等計算機科學的未解難題；從物理定律出發得到了兩個信息載體之間的信息距離，這個理論第一次從根本上定義了最佳的信息之間的距離。

在生物信息學領域，李明院士作為生物信息學領域的先驅，解決了計算生物學中兩個最著名的理論問題：最短超串的近似算法分析，為shotgun測序方法提供了基礎背景，是計算生物學領域的經典算法；以及 Spaced Seed 理論，改變了同源搜索的傳統方法。

李明院士團隊一直致力于基于質譜方法通過從頭測序解決新抗原發現的研究，通過在PNAS 2017, Nature Methods 2019；Nature Machine Intelligence 2020, 2021 , 2023；Nature Comm 2022和2023等一系列跨多領域的文章回答了Nature Biotech. 在2017年提出的使用質譜法發現和驗證新抗原的挑戰，并且帶領團隊建立的產品線實現從腫瘤樣本到新抗原免疫原性預測，服務醫藥行業。

李明院士的Bioinformatics Solutions Inc團隊的核心產品PEAKS正在為 4000 多名制藥公司和機構用戶提供服務，并作為工具被 5000 多篇頂尖論文引用。

所獲榮譽

♦ 2021 - 中國計算學會海外杰出貢獻獎

♦ 2020 - 與Paul Vitányi合著的《An introduction to Kolmogorov complexity and its applications》獲McGuffey Longevity Award

♦ 2020 - CS-Can/Info-Can 終身成就獎

♦ 2010 - IEEE Granular Computing，杰出貢獻獎

♦ 2010 - 加拿大國家科學獎 Killiam Prize

♦ 2009 - Premier’s Discovery Award (Innovation Leadership)

♦ 2006 - IEEE Granular Computing Conference，Pioneer Award

♦ 2001 - Killam Research Fellowship, Canada Council for the Arts

♦ 1997 - Award of Merit, FCCP

♦ 1996 - E.W.R. Steacie Memorial Fellowship, NSERC

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作為生物信息學的領軍企業，BSI專注于蛋白質組學和生物藥領域，通過機器學習和先進算法提供世界領先的質譜數據分析軟件和蛋白質組學服務解決方案，以推進生物學研究和藥物發現。我們通過基于AI的計算方案，為您提供對蛋白質組學、基因組學和醫學的卓越洞見。旗下著名的PEAKS系列軟件在全世界擁有數千家學術和工業用戶，包括：PEAKS Studio，PEAKS Online，PEAKS GlycanFinder, PEAKS AB及抗體綜合表征服務等。

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