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3259 次 植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：生態(tài)適應(yīng)、競爭與氣候變化響應(yīng) 2024-10-15
易科泰植物表型成像技術(shù)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用：生態(tài)適應(yīng)、競爭與氣候變化響應(yīng) 作為一門研究生物與自然環(huán)境相互關(guān)系的學(xué)科，在生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域中，植物與環(huán)境的相互關(guān)系一直是非常重要的研究方向，
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177 次 托普高通量植物表型智能分析平臺助力智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 2025-6-10
在作物育種和農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中，植物表型性狀研究是解析基因功能、優(yōu)化栽培策略的核心基礎(chǔ)。從植株形態(tài)到生理生化指標(biāo)，每一組表型數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)獲取，都可能成為突破性發(fā)現(xiàn)的起點。然而，傳統(tǒng)表型研
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308 次 無人機(jī)表型平臺助力河南大學(xué)小麥研究團(tuán)隊進(jìn)行小麥抗旱性評價工作 2025-6-5
分享一篇河南大學(xué)小麥研究團(tuán)隊關(guān)于利用無人機(jī)技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行小麥抗旱性評價的研究成果于2025年5月28日在中科院一區(qū)TOP期刊Computers and Electronics in Agriculture，以“Utilizing
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294 次 高通量根系表型平臺助力解析小麥根系構(gòu)型遺傳基礎(chǔ) 2025-6-4
分享一篇河南大學(xué)宋純鵬團(tuán)隊關(guān)于利用高通量根系表型平臺解析小麥根系構(gòu)型的遺傳基礎(chǔ)的研究成果于2025年4月12日發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊Plant Physiology上，以“An automated root phenotype pl
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287 次 MultispeQ 植物多參數(shù)測量儀的主要應(yīng)用領(lǐng)域 2025-5-19
在生命科學(xué)與環(huán)境科學(xué)的研究與實踐進(jìn)程中，各類先進(jìn)儀器發(fā)揮著關(guān)鍵作用。MultispeQ 植物多參數(shù)測量儀作為一款功能全面的便攜式測量設(shè)備，能夠快速、精準(zhǔn)地測定植物的光合、熒光、葉綠素含量等多
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379 次 轉(zhuǎn)錄因子OsMYB2觸發(fā)氨基酸轉(zhuǎn)運蛋白OsANT1的表達(dá)調(diào)節(jié)水稻生長和耐鹽性 2025-5-13
近日，貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院方中明教授團(tuán)隊在研究脫落酸信號通路對水稻生長和耐鹽性的調(diào)節(jié)機(jī)制方面取得新進(jìn)展。相關(guān)研究成果已經(jīng)發(fā)表在國際權(quán)威期刊《Plant Physiology》（IF=8.0、一區(qū)期刊）上。在大
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260 次 植物光合表型方案:傳統(tǒng)植物光合儀與葉綠素?zé)晒獬上駜x的聯(lián)合應(yīng)用案例 2025-5-9
在波及全球的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景下，多變的關(guān)稅和進(jìn)出口政策為國際先進(jìn)科研設(shè)備的推廣和應(yīng)用帶來了極大的不確定性。北京易科泰作為深耕“生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康”研究監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域二十多年的老
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437 次 FluorCam 葉綠素?zé)晒獬上駠鴥?nèi)用戶應(yīng)用案例 2025-4-30
FluorCam葉綠素?zé)晒獬上駠鴥?nèi)用戶應(yīng)用案例——【清華大學(xué)】：酶促進(jìn)同一模板鏈上的轉(zhuǎn)錄和復(fù)制沖突從而導(dǎo)致DNA損傷 DNA復(fù)制和RNA轉(zhuǎn)錄的基于相同的基因組模板，因此會出現(xiàn)基因轉(zhuǎn)錄的方
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400 次 土壤微生物與土壤-植物健康研究全面解決方案的應(yīng)用案例 2025-4-27
土壤微生物是維持土壤健康的核心。土壤微生物參與養(yǎng)分循環(huán)、調(diào)控溫室氣體排放以及土壤污染物降解。微生物群落和多樣性在調(diào)節(jié)土壤生態(tài)系統(tǒng)多功能性方面起著關(guān)鍵作用，對維持土壤肥力和農(nóng)作物生
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389 次 深度剖析 MultispeQ植物多參數(shù)測量儀：植物科研高效測量的核心助力 2025-4-22
在植物科學(xué)研究的前沿探索中，科研人員面臨著數(shù)據(jù)采集復(fù)雜性與科研效率的雙重挑戰(zhàn)。MultispeQ 植物多參數(shù)測量儀以其創(chuàng)新性的技術(shù)架構(gòu)和強(qiáng)大功能，成為破解這一難題的核心利器，在現(xiàn)代植物科研領(lǐng)
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576 次 納米材料促進(jìn)植物/微藻光合作用機(jī)制研究 2025-4-18
納米材料促進(jìn)植物/微藻光合作用機(jī)制研究-FluoTron多功能高光譜成像技術(shù)、葉綠素?zé)晒饧夹g(shù) 隨著全球能源危機(jī)與氣候變化的雙重挑戰(zhàn)加劇，開發(fā)高效、可持續(xù)的碳中和技術(shù)成為科學(xué)界的核心議題之一。
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443 次 葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)在生態(tài)毒理學(xué)中的應(yīng)用（一） 2025-3-25
在生態(tài)毒理學(xué)研究領(lǐng)域，準(zhǔn)確評估污染物對生物的毒性作用及生態(tài)系統(tǒng)的影響至關(guān)重要。葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)作為一種高效、靈敏的研究手段，正發(fā)揮著日益重要的作用。它能夠快速、無損地監(jiān)測植物光合生
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568 次 PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統(tǒng)助力園藝植物新品種選育 2025-3-19
日前，由北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的PlantScreen SC高通量植物表型成像分析系統(tǒng)在金陵科技學(xué)院安裝運行。系統(tǒng)具備大面積、視頻葉綠素?zé)晒鈩討B(tài)成像和高分辨率RGB成像功能，可對高達(dá)70cm
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504 次 基于光譜成像及葉綠素?zé)晒鉁y量技術(shù)的植物病蟲害早期檢測技術(shù)方案 2025-3-3
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，植物病蟲害對農(nóng)作物健康及糧食安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)病蟲害檢測方法主要依賴人工目視判斷，在病癥明顯時才能察覺，往往錯過最佳防治時機(jī)。易科泰憑借其在光譜成像及葉綠素?zé)晒?/font>
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774 次 剖析植物外源 DNA 導(dǎo)入方法的研究進(jìn)程 2025-1-18
摘要 本文詳細(xì)闡述了植物外源DNA導(dǎo)入方法的研究進(jìn)程，包括多種轉(zhuǎn)化體系的建立與應(yīng)用。通過分析農(nóng)桿菌介導(dǎo)法、基因槍法、花粉管通道法等方法，探討了其在植物基因工程中的價值、實驗材料與方法
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764 次 植物代謝物對土壤中N₂O排放的生物緩解作用 2025-1-17
研究背景：植物代謝物對土壤氮(N)循環(huán)有著顯著影響，然而其對N2O排放的影響尚未在全球范圍內(nèi)進(jìn)行定量分析�？傮w而言，植物代謝物對土壤中N2O的排放影響會隨著實驗條件和代謝物及土壤特性的不同而
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915 次 梳理禾谷類作物外源基因?qū)氡磉_(dá)歷程 2025-1-17
摘要本研究詳細(xì)闡述了禾谷類作物外源基因?qū)肱c表達(dá)的發(fā)展歷程，包括常用的導(dǎo)入方法、影響表達(dá)的因素、以及應(yīng)用成果。通過優(yōu)化轉(zhuǎn)化體系，提高了轉(zhuǎn)化效率，實現(xiàn)了對禾谷類作物多個性狀的同時改良
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652 次 WD-WH1000植物物候監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用—茶園物候監(jiān)測 2025-1-15
項目背景:江西某茶樹研究所為了提升茶葉生產(chǎn)的科技含量和效能，決定引入先進(jìn)的物候相機(jī)技術(shù)——WD-WH1000植物物候監(jiān)測系統(tǒng)。該研究所致力于茶葉的科學(xué)研究、品種繁育和新技術(shù)推廣旨在
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650 次 WD-JL1000植物莖干液流自動監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用 2025-1-15
一、產(chǎn)品簡介在植物生理生態(tài)學(xué)、水文循環(huán)和地面能量平衡研究中，流經(jīng)植被的水分（蒸騰）是一個關(guān)鍵的研究對象。植物水分消耗必然與其生長和生存相關(guān)，反過來，蒸發(fā)的水量又直接影響與水分可用性
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823 次 植物根系分析儀在生態(tài)研究中的重要作用及廣泛的應(yīng)用前景 2024-12-31
植物根系作為植物的重要組成部分，其結(jié)構(gòu)和功能對植物生長發(fā)育、土壤養(yǎng)分循環(huán)以及生態(tài)系統(tǒng)平衡具有關(guān)鍵性影響。植物根系分析儀主要利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行工作。通過拍攝根系照片
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