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1508 次 Nature：Akoya空間單細胞蛋白組技術描繪人類乳腺細胞圖譜 2023-7-5
之前我們介紹過細胞圖譜工作的全球三個主要聯(lián)盟：人類生物分子圖譜計劃(HuBMAP)，人類腫瘤圖譜網絡(HTAN)和人類細胞圖譜(HCA)。每個聯(lián)盟都專注于與他們的圖譜工作相關的具體目標。人類細胞圖譜（
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1328 次 空間分析與單細胞RNA測序結合構建人類乳腺的單細胞空間多組學圖譜 2022-2-11
人類細胞圖譜的任務是創(chuàng)建所有人類細胞的綜合參考地圖，以描述和定義健康和疾病的細胞基礎。來自加州大學歐文分校生物化學助理教授Kai Kessenbrock博士，是人類乳腺細胞圖譜項目的聯(lián)合首席研究員
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1411 次 HistoOne病理學服務推動轉化和臨床研究 2022-2-11
HistoOne AB是一家位于瑞典烏普薩拉的新興病理學服務提供商，它在原位分析技術方面擁有廣泛的經驗。最近他們的第一份科學出版物描述了通過使用Akoya Biosciences的Phenoptics解決方案之一Vectra
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1457 次 空間表型分析探索濾泡性淋巴瘤早期臨床失敗的潛在機制 2022-2-11
濾泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma, FL)是最常見的惰性非霍奇金淋巴瘤，在臨床上存在明顯的異質性。一些患者可能進展為早期淋巴瘤或轉化為侵襲性淋巴瘤，通常為彌漫性大B細胞淋巴瘤(DLBCL)，預后
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1426 次 Phenoptics助力人胚胎骨髓血細胞和免疫細胞形成機制研究 2022-2-10
Nature 亮點近日，來自英國劍橋大學、牛津大學及紐卡斯爾大學等單位的研究人員對產前人胚胎骨髓中的血液系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)如何發(fā)育進行了首次多組學深入分析，發(fā)現在短短幾周時間里許多血細胞和免疫
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1521 次 超多重免疫熒光技術推動腫瘤微環(huán)境精準研究 2022-2-10
腫瘤微環(huán)境（tumor microenvironment, 簡稱TME）, 主要由腫瘤細胞，及其周圍的免疫和炎癥細胞，腫瘤相關的成纖維細胞，這些細胞和附近的間質組織，微血管, 以及各種細胞因子和趨化因子構成一個復
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1426 次 基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征用以開發(fā)新一代生物標志物 2022-2-10
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征正在用以開發(fā)新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環(huán)境中的功能和狀態(tài)來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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931 次 空間轉錄組和空間蛋白組結合獲得空間表型的更多發(fā)現 2022-2-10
什么是空間生物學？空間生物學是對跨多個維度的不同細胞景觀的研究空間生物學研究著眼于存在哪些細胞，它們在組織中的位置如何，它們的生物標志物共表達模式怎樣，以及它們如何組織和相互作用來
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825 次 利用空間分析推動CAR-T細胞治療在兒童實體瘤中的治療方案開發(fā) 2022-2-9
兒科癌癥是一個迫切而重要的問題，需要高度精確的診斷和治療方法，然而很多必要的工具尚未開發(fā)。大約60%的兒科癌癥是實體瘤，這些癌癥的預后很差，死亡率高達40%。盡管目前的治療方法有化療和放
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975 次 9色免疫熒光區(qū)分免疫表型，用于預測三陰性乳腺癌生存率的又一報道 2022-2-8
三陰乳腺癌(TNBC)缺乏表達雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR),或人類表皮生長因子受體2 (HER2),占所有確診乳腺癌的10-15%, 且預后差，5年內復發(fā)風險高。PD-L1是患者選擇免疫治療的重要生物標志物，
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2147 次 SARS-CoV-2觸發(fā)促纖維化巨噬細胞反應的誘導機理 2022-2-8
當前COVID-19新冠病毒肆虐全球并且不斷產生突變毒株，目前尚未開發(fā)出針對COVID-19肺炎的有效療法，給人類健康和世界經濟造成巨大損失。COVID-19感染患者會出現致命的并發(fā)癥，如重癥肺炎、急性呼
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856 次 將單細胞分析置于環(huán)境中的分析框架：空間多組學方法 2022-2-8
空間多組學是單細胞組學、空間轉錄組學和空間表型之間的橋梁。整合這些技術的發(fā)現提供了對組織微環(huán)境分析的創(chuàng)新生物學觀點，使研究人員能夠將他們的轉錄組發(fā)現和設想轉化為整個組織，并觀察它們
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1484 次 CODEX結合單細胞轉錄組測序實現空間多組學整合分析 2022-2-8
近年來，隨著多重免疫熒光mIHC技術和圖像定量分析技術的發(fā)展，對于組織原位蛋白標記物的檢測數量更多，進而可以更好的分析組織微環(huán)境的組成結構和更詳細的細胞分型。例如CODEX技術，可以在一張組
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1122 次 兩種方法建立乳腺組織類器官模型，再現乳腺組織微環(huán)境 2022-2-8
乳腺癌是最常見的癌癥類型，也是導致婦女癌癥死亡的主要原因。盡管目前有大量的研究致力于提高我們對乳腺癌腫瘤發(fā)生和發(fā)展的理解，但在細胞和分子水平上調節(jié)人類乳腺癌發(fā)展的因素仍然知之甚少。
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1505 次 空間表型特征：表征實體腫瘤和預測免疫治療反應的新型生物標志物 2022-2-8
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術的空間表型特征正在用以開發(fā)新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環(huán)境中的功能和狀態(tài)來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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817 次 空間多組學滿足單細胞、空間環(huán)境多維分析的需求 2022-2-7
研究疾病和發(fā)展動態(tài)的研究人員越來越多地依賴于能夠對組織內的RNA和蛋白標記物進行空間分析。空間蛋白組學和空間轉錄組學等工具有助于回答復雜的生物學問題。生物過程是由多種模式同時發(fā)生的變化
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