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1508 次 Nature：Akoya空間單細胞蛋白組技術(shù)描繪人類乳腺細胞圖譜 2023-7-5
之前我們介紹過細胞圖譜工作的全球三個主要聯(lián)盟：人類生物分子圖譜計劃(HuBMAP)，人類腫瘤圖譜網(wǎng)絡(luò)(HTAN)和人類細胞圖譜(HCA)。每個聯(lián)盟都專注于與他們的圖譜工作相關(guān)的具體目標。人類細胞圖譜（
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1328 次 空間分析與單細胞RNA測序結(jié)合構(gòu)建人類乳腺的單細胞空間多組學(xué)圖譜 2022-2-11
人類細胞圖譜的任務(wù)是創(chuàng)建所有人類細胞的綜合參考地圖，以描述和定義健康和疾病的細胞基礎(chǔ)。來自加州大學(xué)歐文分校生物化學(xué)助理教授Kai Kessenbrock博士，是人類乳腺細胞圖譜項目的聯(lián)合首席研究員
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1411 次 HistoOne病理學(xué)服務(wù)推動轉(zhuǎn)化和臨床研究 2022-2-11
HistoOne AB是一家位于瑞典烏普薩拉的新興病理學(xué)服務(wù)提供商，它在原位分析技術(shù)方面擁有廣泛的經(jīng)驗。最近他們的第一份科學(xué)出版物描述了通過使用Akoya Biosciences的Phenoptics解決方案之一Vectra
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1457 次 空間表型分析探索濾泡性淋巴瘤早期臨床失敗的潛在機制 2022-2-11
濾泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma, FL)是最常見的惰性非霍奇金淋巴瘤，在臨床上存在明顯的異質(zhì)性。一些患者可能進展為早期淋巴瘤或轉(zhuǎn)化為侵襲性淋巴瘤，通常為彌漫性大B細胞淋巴瘤(DLBCL)，預(yù)后
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1426 次 Phenoptics助力人胚胎骨髓血細胞和免疫細胞形成機制研究 2022-2-10
Nature 亮點近日，來自英國劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)及紐卡斯爾大學(xué)等單位的研究人員對產(chǎn)前人胚胎骨髓中的血液系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)如何發(fā)育進行了首次多組學(xué)深入分析，發(fā)現(xiàn)在短短幾周時間里許多血細胞和免疫
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1521 次 超多重免疫熒光技術(shù)推動腫瘤微環(huán)境精準研究 2022-2-10
腫瘤微環(huán)境（tumor microenvironment, 簡稱TME）, 主要由腫瘤細胞，及其周圍的免疫和炎癥細胞，腫瘤相關(guān)的成纖維細胞，這些細胞和附近的間質(zhì)組織，微血管, 以及各種細胞因子和趨化因子構(gòu)成一個復(fù)
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1426 次 基于多重免疫熒光(mIF)技術(shù)的空間表型特征用以開發(fā)新一代生物標志物 2022-2-10
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術(shù)的空間表型特征正在用以開發(fā)新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環(huán)境中的功能和狀態(tài)來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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931 次 空間轉(zhuǎn)錄組和空間蛋白組結(jié)合獲得空間表型的更多發(fā)現(xiàn) 2022-2-10
什么是空間生物學(xué)？空間生物學(xué)是對跨多個維度的不同細胞景觀的研究空間生物學(xué)研究著眼于存在哪些細胞，它們在組織中的位置如何，它們的生物標志物共表達模式怎樣，以及它們?nèi)绾谓M織和相互作用來
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825 次 利用空間分析推動CAR-T細胞治療在兒童實體瘤中的治療方案開發(fā) 2022-2-9
兒科癌癥是一個迫切而重要的問題，需要高度精確的診斷和治療方法，然而很多必要的工具尚未開發(fā)。大約60%的兒科癌癥是實體瘤，這些癌癥的預(yù)后很差，死亡率高達40%。盡管目前的治療方法有化療和放
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975 次 9色免疫熒光區(qū)分免疫表型，用于預(yù)測三陰性乳腺癌生存率的又一報道 2022-2-8
三陰乳腺癌(TNBC)缺乏表達雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR),或人類表皮生長因子受體2 (HER2),占所有確診乳腺癌的10-15%, 且預(yù)后差，5年內(nèi)復(fù)發(fā)風(fēng)險高。PD-L1是患者選擇免疫治療的重要生物標志物，
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2147 次 SARS-CoV-2觸發(fā)促纖維化巨噬細胞反應(yīng)的誘導(dǎo)機理 2022-2-8
當前COVID-19新冠病毒肆虐全球并且不斷產(chǎn)生突變毒株，目前尚未開發(fā)出針對COVID-19肺炎的有效療法，給人類健康和世界經(jīng)濟造成巨大損失。COVID-19感染患者會出現(xiàn)致命的并發(fā)癥，如重癥肺炎、急性呼
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856 次 將單細胞分析置于環(huán)境中的分析框架：空間多組學(xué)方法 2022-2-8
空間多組學(xué)是單細胞組學(xué)、空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和空間表型之間的橋梁。整合這些技術(shù)的發(fā)現(xiàn)提供了對組織微環(huán)境分析的創(chuàng)新生物學(xué)觀點，使研究人員能夠?qū)⑺麄兊霓D(zhuǎn)錄組發(fā)現(xiàn)和設(shè)想轉(zhuǎn)化為整個組織，并觀察它們
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1484 次 CODEX結(jié)合單細胞轉(zhuǎn)錄組測序?qū)崿F(xiàn)空間多組學(xué)整合分析 2022-2-8
近年來，隨著多重免疫熒光mIHC技術(shù)和圖像定量分析技術(shù)的發(fā)展，對于組織原位蛋白標記物的檢測數(shù)量更多，進而可以更好的分析組織微環(huán)境的組成結(jié)構(gòu)和更詳細的細胞分型。例如CODEX技術(shù)，可以在一張組
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1122 次 兩種方法建立乳腺組織類器官模型，再現(xiàn)乳腺組織微環(huán)境 2022-2-8
乳腺癌是最常見的癌癥類型，也是導(dǎo)致婦女癌癥死亡的主要原因。盡管目前有大量的研究致力于提高我們對乳腺癌腫瘤發(fā)生和發(fā)展的理解，但在細胞和分子水平上調(diào)節(jié)人類乳腺癌發(fā)展的因素仍然知之甚少。
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1505 次 空間表型特征：表征實體腫瘤和預(yù)測免疫治療反應(yīng)的新型生物標志物 2022-2-8
越來越多的研究表明，基于多重免疫熒光(mIF)技術(shù)的空間表型特征正在用以開發(fā)新一代生物標志物，它使用多重抗體面板在完整組織樣本中通過所處環(huán)境中的功能和狀態(tài)來描述腫瘤和免疫細胞的特征。不同
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817 次 空間多組學(xué)滿足單細胞、空間環(huán)境多維分析的需求 2022-2-7
研究疾病和發(fā)展動態(tài)的研究人員越來越多地依賴于能夠?qū)M織內(nèi)的RNA和蛋白標記物進行空間分析。空間蛋白組學(xué)和空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)等工具有助于回答復(fù)雜的生物學(xué)問題。生物過程是由多種模式同時發(fā)生的變化
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